2020物理创新设计的答案有吗？

一、2020物理创新设计的答案有吗？

哥们，这里有，就是答案有点多，肿么办，但只有物理

二、发动机外特性曲线的得来

得翻书啊:

汽车理论有的.

如何可以在节气门全开的情况下，控制发动机的不同转速呢？？

当然是不同的档位控制不同的转速.

我想知道，测 燃油率 部分时， 是如何供油的 ？？ 如果是电喷？ 那么供油状况不是已经由程序设定好的吗？怎么知道，其真正的燃油消耗率呢？

你理解错误了,电喷不是已经有了程序而是电脑(ECU)根据传感器测量出不同的数据,通过电空元件的RAM还是ROM是在另一部分的书里有.那边的数据是根据N次实验做出来的.

通过传感器得到数据,通过执行器来实现,即喷油器,俗称喷嘴进行工作.

1.具体得到这些参数时，（试验中）如何可以控制发动机转速的？

通过当速不同来调节转速.

2.供油系统是如何进行的？

有张图,构造里有的,电控也有的.

不太好弄.

是同道,希望在这学到书本上以外的知识才来这的.

加油加油啊.

发动机的外特性曲线是由一般发动机厂自己标定给出的发动机性能参数。

我想在厉害的发动机厂也不能自己给出发动机性能的参数,

因为发动机不是刚刚问世,汽车上的发动机的最早移植是从飞机上来的.因为已经有了许多有的参数,或者说方法,大致方法应该大致相同.所以不存在这个.

在发动机可以运转的最低转速和最大扭矩对应的转速之间部分的数据如何测得？

着个什么意思?不懂.

加MSN了 但是不太上的 有空就上.

三、汽车薄壁冲压件优化模型的要素是什么？

优化模型 汽车薄壁冲压件优化模型的三要素：以焊点的有无为设计 变量，部件的刚度最大为目标，以不降低部件的强度为约束条 件。针对具体模型分析知，部件的最大位移处位置相对固定，这 里只需选取一个最大位移即可。然而，焊点单元的最大应力处 是变化的，这里选取8 个最大应力值，运用K-S 函数和响应面 方法将约束函数显示化。 3.4 优化结果 整个优化过程，从初始值全为1 开始，迭代8 次后收敛，最 终优化解去掉靠近约束处的4 个焊点，即焊点9、10、19 和20。 从迭代收敛曲线（如图7 和图8）可以看到，此优化算法收敛速 度很快，收敛精度较高。 优化前后的应力云图和位移云图基本一致，如图9 所示。 优化后的结果完全可以保证设计所需要的刚度和强度要求，优 化前后结果如表1 所示。与初始模型的有限元分析的对比：约 束端去掉了4 个焊点，最大应力和位移稍微有所上升，部件的 刚度降低很少，焊点个数减少了20％，将大大降低生产成本。 3.5 并行实现 汽车焊点优化中每个样本点的分析过程都是完全独立的 过程。即程序中的41 个样本点都可并行执行，基于MSC.Nastran 平台，搭建主从式的并行环境，运用C++和Fortran 进行程 序开发，采用动态分配任务方式，即主机分配任务和处理数据， 从机主要进行Nastran 求解有限元模型。从并行程序实现来看 （以并行5 台机器为例）串、并行程序的结果完全一样，而运行 时间并行程序节约了72.25％，可并行部分（即Nastran 分析）的 时间节约了75.13％，如表2 所示，并行效果显著。 4 结论 针对工程中的汽车部件焊点的优化问题，基于ICM 方 法，将离散变量连续化建立以刚度最大为目标，以不降低原部 件的强度为条件的优化模型；K-S 函数的使用避免振荡现象 的出现；利用序列二次规划求解，减少了焊点的个数，节约了 成本；在MSC.Nastran 软件平台上开发了焊点优化的并行化软 件，搭建并行环境，编写焊点优化的并行化程序，大大节约了 求解时间。另外，程序的可扩展性强，可以解决不同数量的焊 点优化问题，只需修改相应数据空间大小即可进行优化处理， 其应用前景广阔。 将工程问题、优化理论与并行计算技术结合起来，解决了 汽车焊点优化的实际工程问题，推动优化理论和并行技术的应 用，具有理论意义和应用价值。 细长形 表1 测试样品整米和碎米数量检测结果 实验样品采用细长形和短粗形两大类，每类米均有3 个样 品，这3 个样品均为同一类，只是数目、整精米和碎米数不同。 检测方法为“人工”是人眼目测，检测方法为“自动”是利用该文 检测方法自动计算得出的结果，表1 中的检测结果是各样品中 的整米粒数和碎米粒数。检测结果表明，对于少量粘连且粘连 程度较小的大米图像，采用该方法检测效率可达到98%以上， 而且该方法与人工目测的检测结果高度相关，可用于碎米的自 动检测。 4 结语 应用形态学和最大类间方差法阈值分割的方法，提出了基 于改进的Otsu 来自动确定阈值的方法，避免使用固定阈值带 来的弊端，较迭代法和传统的最大类间方差法效果要好许多， 并利用数学形态学理论中的开运算有效地校正了光照不均和 在不改变大米形状的基础上消除大米外小像素和大米外背景 像素，再运用改进的行程区域标记算法检测大米个数和面积， 不仅能够准确提取大米二值图像，避免过度分割造成的稻米区 域局部空洞现象，具有较强的抗干扰性，而且能够使少数相互 连接的米粒图像分离，提高了检测精度。该方法具有单位时间 处理数据量少、速度快、检测效率高等特点。不足之处，当有大 量米粒粘连且粘连程度较大时会影响检测结果，因此仍需对算 法进行相应的改进和完善。

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